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Industrielle KI · Deep Tech

Wir bauen agentische Systemefür die Industrie der Zukunft.

Aesthon Labs ist ein Unternehmen für industrielle KI und Deep Tech. Wir bauen agentische KI für die Fertigung, die Öl- und Gasindustrie sowie die Energie- und Versorgungswirtschaft: Agenten, verankert in Ihren bestehenden Systemen, mit Leitplanken, geprüft und revisionssicher, alle auf einem wiederverwendbaren Kern.

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Programme, in denen wir Mitglied sind.

  • Mitglied im NVIDIA Inception Program
  • Mitglied bei Microsoft for Startups
  • Mitglied bei AWS Activate
  • Mitglied im Startup-Ökosystem von Digital Penang

01 · Nachweis

Zwei Produkte, ein gemeinsamer Kern.

Featherline und Cavity begannen jeweils als Problem eines einzelnen Fertigungsbetriebs. Beide sind auf dem Agenten-Kern gebaut, den wir in jedes Projekt mitbringen. Ein neuer Einsatz beginnt deshalb mit funktionierender Technik, nicht bei null.

Prozessingenieur an einem Stehpult prüft Live-Produktionsdashboards, hinter einer Glaswand mit Blick auf eine robotergestützte Automobil-Montagelinie

01Werkshalle · Entscheidungsschicht

Aesthon Featherline

Die Entscheidungsschicht für die Werkshalle. Sie liest das MES oder MOM, das Sie ohnehin betreiben, und übernimmt die OEE-Durchsprachen, die Root-Cause-Suche und die Korrekturmaßnahmen, die Ingenieure heute von Hand machen.

Eine gefräste Aluminiumhalterung in einer geformten Schutzeinlage, in einem offenen Versandkarton auf einer Werkbank

02Engineering · Verpackungskonstruktion

Aesthon Cavity

Automatisierte Schutzverpackungs-Konstruktion. Ein Teil und ein Karton gehen hinein, eine einsatzfertige CAD-Einlage kommt heraus. Jedes Mal dasselbe Ergebnis, komplett in Ihrem Netz.

02 · So arbeiten wir

Vier Schritte vom Problem in der Halle zum Agenten in der Produktion.

Wir fangen nicht bei null an, und wir drücken Ihnen auch keine Plattform in die Hand und wünschen viel Erfolg. Jedes Projekt läuft in denselben vier Schritten ab, auf demselben bewährten Kern.

  1. Schritt 0101 / 04

    Verstehen

    Wir gehen die Halle ab, bevor wir eine Zeile schreiben.

    Wir setzen uns zu den Leuten, die die Arbeit machen: die Schicht, die Exporte, die Tabelle, das Meeting, auf das niemand Lust hat. Wir kommen mit den zwei oder drei Problemen zurück, die es wert sind, an einen Agenten zu gehen, und sagen Ihnen, welche es nicht sind.

    • Kein Code
    • Ihr Team, Ihre Halle
  2. Schritt 0202 / 04

    Entwerfen

    Wir entwerfen die Infrastruktur, nicht nur den Prompt.

    Woher die Daten kommen, welche Systeme der Agent anfassen darf, was er ohne Aufsicht tun darf, was einen Menschen braucht, wie er geprüft wird und wo er läuft. Sie bekommen eine Architektur, die Ihre IT und Ihre Revision lesen können.

    • Datenverträge
    • Leitplanken
    • Deployment-Topologie
  3. Schritt 0303 / 04

    Bauen

    Wir konfigurieren unseren Kern, statt ihn neu zu erfinden.

    Der größte Teil des Agenten existiert, bevor wir ankommen: unsere Konnektoren, unsere Werkzeugbibliothek, unsere Leitplanken-Engine und unsere Prüfumgebung, bei jedem Einsatz dieselben. Was wir hinzufügen, ist die dünne Schicht, die Ihnen gehört: Ihre SOPs, Ihre KPIs, Ihre Freigabekette. Bevor der Agent live geht, wird er an Ihren echten Vorfällen geprüft.

    • Wiederverwendbarer Kern
    • Schlanke Konfiguration
    • Ihre Prüffälle
  4. Schritt 0404 / 04

    Betreiben

    Nach dem Go-live bleiben wir an Bord.

    Agenten driften, wenn sich das Werk verändert. Wir überwachen, was wir ausliefern, halten die Prüfsuite grün, justieren nach, wenn sich Ihr Prozess verschiebt, und erweitern Autonomie erst, wenn die Zahlen es hergeben.

    • Überwachung
    • Drift
    • Verdiente Autonomie

Wir bauen Agenten für

  • OEE-Wiederherstellung
  • Root-Cause-Suche
  • Vorausschauende Wartung
  • Alarmpriorisierung
  • Zustandsüberwachung
  • Schichtübergaben
  • Qualitäts-Intelligenz
  • Rüst-Playbooks
  • Eingangsteile-Risiko
  • OTIF-Wiederherstellung
  • Garantie-Root-Cause
  • OEM-Scorecards
  • RFQ-Antworten

Lösungen

Wo Agenten sich rechnen.

Vierzehn Agenten-Workflows, die wir bereits entworfen und gebaut haben, gruppiert nach der Funktion, die den Schmerz spürt. Ihrer steht vielleicht nicht auf dieser Liste. Genau dafür ist das erste Gespräch da.

Alle Lösungen ansehen

Für wen wir bauen

Gebaut für Branchen, die nicht stillstehen dürfen.

Angefangen haben wir in der Fertigung. Die Öl- und Gasindustrie und die Energie- und Versorgungswirtschaft arbeiten mit derselben Art von Daten, tragen dieselben Risiken und leiden unter demselben Mangel an Ingenieuren.

Was physisch ist und nicht stillstehen darf, hat ein Problem derselben Bauart

Branchen ansehen

Warum jetzt

An der Technik liegt es nicht mehr.

Die Daten werden längst erfasst, und die Modelle sind gut genug. Was noch immer davon abhängt, dass Leute länger bleiben, ist die Arbeit zwischen einem Signal und einer Entscheidung.

8Std.

pro Ingenieur:in pro Woche verloren an Datenaufbereitung und Root-Cause-Suche

4Tage

typische Verzögerung von einer Linienanomalie bis zu einer dokumentierten Korrekturmaßnahme

68%

der Werkserkenntnisse stecken in Foliensätzen und Excel, nicht in Workflows, die handeln

· Sprechen Sie mit uns

Bringen Sie uns das Problem, das niemand haben will.

Dreißig Minuten mit den Leuten, die es am Ende auch bauen würden. Wir sagen Ihnen, ob ein Agent die richtige Antwort ist, und wenn nicht, sagen wir auch das. Kein Foliensatz.