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Solution · Supply Chain

Capital de trabajo, liberado SKU por SKU.

Rotación de stock, varianza de demanda, confiabilidad del lead time a lo largo de su base de SKUs — leídos por un agente que propone el rebalanceo, con el impacto sobre OTIF ya a la vista. Su planificador aprueba; Foreman redacta las actualizaciones al sistema.

El dolor

El stock de seguridad se fija una vez al año, y se olvida.

La mayoría de los niveles de stock de seguridad en su ERP se fijaron durante el último ciclo de planeación anual, por alguien que ya no está en el rol, usando un número de lead time que ya no es cierto desde la última disrupción de puerto. Se redondean hacia arriba por seguridad, y el capital de trabajo que cuestan se nota solo a fin de año.

El planificador sabe que está mal. Puede nombrar los tres SKUs que siempre corren ajustados y la docena que se queda en el estante. Pero no hay tiempo entre apagar incendios de los faltantes de hoy para rearmar el modelo — e incluso si lo hubiera, la respuesta estaría obsoleta para la próxima revisión de proveedores.

El efectivo se queda en tarimas que no necesita. Otros SKUs corren ajustados y disparan expedites que no puede justificar. La optimización es posible en principio, no hecha en la práctica, porque el flujo para mantenerla al día no existe.

Qué hace Foreman al respecto

Niveles de inventario que se actualizan solos.

  • Puntaje en vivo de desempeño por SKU

    Foreman lee la rotación de stock, lo disponible vs. lo teórico, el historial de expedites y los eventos de stock-out a lo largo de su base de SKUs. Cada SKU recibe un puntaje en vivo — sobre-stockeado, bien dimensionado, ajustado-y-riesgoso — refrescado cada turno, no una vez al año.

    Built on · Gemelo Digital

  • Modelado de varianza de demanda y lead time

    El agente aprende el patrón real de consumo de cada SKU y la distribución real de lead time de cada proveedor — no la versión de los datos maestros de planeación. Las recomendaciones de stock de seguridad están ancladas en lo que ha sido cierto, no en lo que se asumió.

    Built on · Capa de Decisión

  • Propuestas de rebalanceo con impacto sobre OTIF a la vista

    En lugar de un brief genérico «reduzca el stock de seguridad un 20%», Foreman propone cambios específicos a nivel de SKU — con el impacto predicho sobre OTIF, el impacto en costo de expedite y el número de efectivo liberado adjunto. Su planificador aprueba los que pasan la revisión.

    Built on · Motor de Agentes

  • Actualizaciones al ERP/MRP redactadas

    Una vez aprobadas, Foreman redacta los cambios a datos maestros — nuevos niveles de stock de seguridad, puntos de reorden, MOQs — en el formato que su ERP espera. Su planificador revisa y publica; el cambio es trazable y reversible.

    Built on · Motor de Agentes

Lo que moveríamos

Estimaciones de etapa piloto, escritas para que pueda exigirnos cumplirlas.

  • 10–15%*

    Reducción de capital de trabajo asociado a stock de seguridad en el primer trimestre — la mayoría desde la cola larga de SKUs de baja varianza y alto costo.

  • 0OTIF*

    Impacto neto sobre OTIF en las rutas OEM — las recomendaciones se aceptan solo cuando el nivel de servicio modelado se mantiene o mejora.

  • 100%*

    Cambios a datos maestros registrados con racional, impacto modelado y timestamp de publicación — cada decisión de stock de seguridad auditable.

* Estimaciones de etapa de descubrimiento desde recorridos de inventario con plantas Tier-1/2. Reemplazadas con números medidos a medida que corren los pilotos.

El único resultado que importa

Capital de trabajo liberado sin romper al OEM.

No con recortes generalizados. Con decisiones a nivel de SKU, cada una con el trade-off a la vista, cada una revisada antes de aterrizar.

Dónde aterriza

Se conecta a su stack de planeación sin reemplazarlo.

  • ERP y MRP

    SAP, Oracle, Infor, Sage. Foreman lee datos maestros de inventario, historial de consumo, lead times de PO y reglas de reorden — y redacta los cambios de vuelta en el formato que el sistema espera.

  • WMS

    Disponible real vs. sistema, ubicación a nivel de posición y antigüedad. Las discrepancias aparecen como entradas al rebalanceo, no después del hecho.

  • Feeds de desempeño de proveedores

    Historial de confirmaciones de proveedores, lead times reales de ASN y las mismas señales de portal de proveedores que Foreman usa para el Monitor de Riesgo en Partes de Entrada. Los modelos de lead time se actualizan a medida que cambia el comportamiento de los proveedores.

No reemplazamos su ERP — hacemos que el planificador que lo opera sea el doble de efectivo manteniendo el stock de seguridad al día con lo que está pasando realmente, no con lo que se asumió. See the full integration list →

Industry fit

Construido primero para plantas automotrices Tier 1 y Tier 2 — donde cada ringgit atrapado en stock de seguridad es un ringgit no disponible para tooling, calificaciones o el próximo programa.

Muéstrenos los SKUs que nunca se mueven.

Una llamada de 30 minutos para recorrer su modelo de inventario, su cadencia de stock de seguridad y el capital de trabajo que Foreman liberaría sin tocar su nivel de servicio al OEM.